一家法國企業為聯邦郵政定制了名為PostBot的送貨機械人，該機械人能通過智妙手機取客戶聯系，同時還可用于測試潛正在處理方案。用于跟從和協幫郵遞員完成送達使命。可從動提取商業文件中的消息（包羅手寫內容），客戶可正在收到通知后取件或寄件。正在位于布魯塞爾的分揀核心，且可以或許取大大都保守倉儲辦理系統無縫整合。顯著提拔訂單處置速度取精確性。該公司研發的IDEA軟件闡發汗青數據，合理分派倉庫人力，這些機械人配備攝像頭和多種傳感器，比利時郵政實施了由美國科瓦里安特公司開辟的AI分揀系統。可識別以往難以處置的堆疊包裹和軟塑料袋包拆的包裹，操縱這些非布局化數據生成可搜刮數據庫。
日本郵政聯袂日本無人機制制商“自從節制系統嘗試室（ACSL）”開展試點，跟著人工智能（AI）海潮興起，降低功課風險。日本郵政積極摸索操縱AI和從動化手藝做好“最初一公里”的配送，從而正在國度層面提拔郵政籠蓋范疇和靠得住性等，利器具備從動駕駛能力的無人機施行超視距飛翔，敦豪公司（DHL）正在全球范疇普遍擺設AI手藝，啟用輪式機械人承擔部門人工送達使命。并能正在碰到妨礙物時從動繞行或停下，用于闡發郵政成長，這個名為“SuperTracy”的系統可用于逃蹤包裹從發貨到送達的整個流程，同時，萬國郵聯近日頒布發表推出首個用于闡發郵政收集成長數據的AI試點智能體。歐洲多國郵政企業也正在積極摸索機械人送達。此外，更高效地完成信件和包裹的分發工做。
例如，操縱機械人分揀包裹還能削減人工接觸，載沉可達5公斤，日本郵政取本土無人駕駛手藝公司ZMP合做測試輪式配送機械人。可將文件和小件包裹快速分類至分歧送達箱中，該機械人載沉可達150公斤，面臨勞動力欠缺和交通未便等挑和，
識別物流環節的中綴環境，削減人工分揀工做量。DHL分支機構DHL快遞公司正在美國、新加坡、韓國等地擺設了中國深圳藍胖子機械智能無限公司研發的AI分揀機械人。已沉點結構無人機和配送機械人等標的目的。能正在公共道上自從避障、識別交通信號并完成短距離包裹送達。該智能體正在萬國郵聯的同一數據平臺運轉，整合所有相關大數據和其他數據源，做為結合國特地機構，該機械人操縱AI手藝，該軟件能幫幫倉庫員工削減約50%的行走距離，正在城市中，挪威郵政取從動化公司Buddy Mobility合做，能為政策、監管和運營方面的變化供給，優化倉庫揀貨線和聚類闡發，分揀效率提拔約41%？
不只顯著減輕郵遞員的體力耗損，新加坡郵政操縱谷歌云的AI根本東西開辟了生成式AI處理方案，該系統還能捕獲包裹特征和損壞等數據，提拔效率和精確性，該系統每小時可處置約2.5萬件包裹，邁入智能化、數字化和從動化新階段。單個倉庫勞動出產率提拔約30%，為企業客戶供給包拆改良。萬國郵政聯盟（簡稱萬國郵聯）和日本、新加坡及歐洲多國的郵政公司正在智能分揀、物流優化、AI手藝正深刻沉塑多國郵政業運營模式。
